CONFERENCIA POR Antropologo carlos reynoso.
Son una familia grande tambien conocida como Metabolisticos.Alan Turing: dice ue no se puede tener un adgotmo generico que solucionen todo, hay que pensar en esto como una ciencia experimental con diferentes soluciones.
No Linea: no hay proporcion entre causa y efecto, entrada o salida, en un determinado calculo.
Las ciencias complejas se deben a un problema de emergencia que no deja pensar de manera intuitiva. Un sistema de objetos tiene cualidades que individual no tendria. En los sistemas complejos no solo hay elementos, sino también interacciones, donde surge el factor sorpresa, es esa emergecia resultante de la forma como se plantea el problema.
La forma natural de plantear un problema representa una ruptura de la intuición que genera problemas emergentes.
En general la complejidad surge de elementos muy simples y casi nunca inicialmente del el azar.
Warren Weave:hizo el primer tratado de teoria de la informatica y esta es la base de la teoria de la complejidad y abarca campos de la neurologia. Weave, se invento y bautizo La bilogia Molcular.
MODELOS DE LA COMPLEJIDAD ORGANIZADA
Exiten 4 modelos.
1- Mecanico: hace análisis y deducir, su finalidad es establecer las causas.
2-Estadistico:maneja complejidad desorganizada, correlacion con mudolos estadisticos. Inteligencia Artificial, donde se general redes neuronales que reconocen patrones.
3- Sistematico: complejidad organizada.Gramatica, mecanismo de la recursividad.
4- Interpretativo.
- La complejidad organizada no es numerosidad,ni indeterminacion.
- no es reducción biológica, ni construcctivismo radical (auntopoesis)
- no es termodinamica
- no da resultados
- Complejidad no es el paradigma de las complejidad. Edgar Modin.
Tipos de Problemas: intratable o tratable.
NP complejo
NP Duro
Lo polinomico se refiere a que puede haber solución.
Los vendedores ambulantes son un problema NP duro es un problema de importancia practica.
el problema verdadero de esto es que los calculos para determinar los posibles recorridos de los vendedores son incalculables.
METAHEURISTICA: surgio de la importancia de resolver el problema de la forma analitica,
MODALIDADES DE ALGORITMOS
Clases de adgoritmos evolutivos: se puede clasifica como se quiera infinitamente.
Las mas comunes son:
- Estrategia evolutiva.
- Algoritmo genético. tiene diferentes modalidades, es mas simple y tiene mas interaccion. (John holland).
!Todos los formalismos complejos sirven para componer!
! Los organismos vivientes somos consumadores resolvedores de problemas!
El programa GA viewer, genera unas imagenes que generan otra poblacion de imagenes a la azar, y es todo un sistema de convengencia en que elque evolucionan las mejores imagenes y las otras mueren.
Robert Reynolds: Dice que el algoritmo cultural evoluciona mas rapido que el algoritmo biológico. se utiliza e la optimizacion de procesos, aspectos poblacionales, espacios de creencias culturales.
- nivel individual
-nivel oncológico
EL USO DE LA METAHEURISTICA
redes sociales : encontrar comunidades entre redes sociales complejas.
Adgoridmo genetico, sirve para darse cuenta de, quienes en que comunidad son mas eficientes.
las gemoetriaa se las relaciones son los grados de separacion , por lo general no pasan de 6 a 7 grados de separacion. Ejm: Yo conozco a alguien que conoce a alguien que conoce a alguen que conoce al presidente Bush.
Bill Selles: primatologo computacional, descubrio como caminaban los antepasados(primates para erguirse)
Aplicaciones: aproximacion al diseño.
Eduardo reck miranda: estudio los componente cognitivos que rigen la comunicacion sonora.
HCCAB: ¨Diseño evolucionario interactivo¨ Andreas lund.
esta es una empresa de escala industrial que colabora con efectos cinematográficos.
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